有用的skills

1） self-improving-agent —— 自我进化与错题本（ClawHub 顶流）

作用：在跨会话的对话中，自动捕捉用户的纠正意见和学到的新知识。比如你纠正它某段代码写错了，或者告诉它某个网络问题其实是因为防火墙规则，它会记录下来。

特性：如果某个错误或习惯在 30 天内被提及 3 次以上，它会自动将该条目晋升为“永久项目记忆”。

2） Ontology —— 关系型知识图谱

作用：将碎片化的信息提炼成带类型的结构化知识图谱（Knowledge Graph）。

场景：输入大段背景资料后，它能自动梳理“A 属于 B 公司，B 公司是 C 项目的客户，D 是项目负责人”这种复杂的实体关系，非常适合做深度行业资产及关系链挖掘。

3） Summarize —— 多媒体万能摘要

作用：提取长文本、研究报告 PDF、本地音频，甚至直接抓取 YouTube 视频的字幕流，输出高度精炼的 Markdown 结构化摘要。

4） Firecrawl CLI / Playwright MCP —— 现代网页强力爬虫

作用：这是目前 OpenClaw 默认推荐的网页搜索引擎。它会在后台拉起一个无头浏览器（或者利用沙箱中的 Chromium 实例），完美执行复杂的 JS 渲染、绕过反爬机制、自动模拟点击或翻页。

输出：将复杂的网页剔除广告和杂质，变成 100% 适合大模型阅读的干净 Markdown。

5） Tavily Search —— 面向 AI 优化的学术/资讯搜索

作用：有别于传统 Google 搜索，Tavily 专为 AI 检索设计。这个 Skill 允许 OpenClaw 在进行深度事实核查时，快速获得去重后的高相关度多源搜索结果。

6） Obsidian / Obsidian Direct —— 本地知识库联动

作用：如果你是 Obsidian 拥趸，它可以让 OpenClaw 直接对你本地的 Markdown 笔记进行模糊搜索、创建新双链笔记、自动打标签，直接将大模型的能力与你的“第二大脑”连接。

7） Home Assistant —— 智能家居主理人

作用：控制你家里的各种智能灯具、空调、网关和自动化脚本。支持双向通信，家里的传感器触发事件（比如检测到漏水）可以通过 Webhook 直接把 OpenClaw 智能体“唤醒”并执行止损工作流。

8） Gog (Google Workplace 全家桶) 或 Microsoft-365

作用：如果公司使用的是 Google Workspace (Gmail) 或企业级 Outlook，这两个 Skill 是大杀器。它能让 OpenClaw 定时自动轮询（结合 HEARTBEAT.md 触发） 指定业务员的邮箱。

应用场景：每隔 1 小时扫描收件箱，检测是否有未及时回复的客户邮件，或者监控外发邮件中是否包含敏感词、报价违规等情况。

9） Imap-Smtp (通用邮箱网关)

作用：如果公司使用的是腾讯企业邮、阿里企业邮等国内第三方邮箱，这个通用的 IMAP/SMTP 技能是必须的。它支持标准的邮件拉取与发送。

10） Excel-Toolkit (或 Python-Sandbox)

推荐理由：分析统计业务员的工作情况（如：本周发信量、跟进率），往往需要处理导出的 Excel 表格。该技能可以让 OpenClaw 在安全的隔离沙箱中运行 Python（如 Pandas 库），对多名业务员的业绩表格进行合并、清洗、并自动计算出 KPI 报表。

11） drawio

作用： 使用 draw.io 生成专业的图表（ERD/数据库表、类图、序列图、流程图、架构图），并将其导出为 PNG 格式。适用于用户请求的任何类型的图表、数据库模型、类结构、流程或系统可视化。